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Singapur ha lanzado el primer centro de datos operado independientemente del mundo utilizando células cerebrales humanas vivas para algunas tareas informáticas, dijo la escuela médica de la Universidad Nacional de Singapur (NUS Medicine). El sistema consume una fracción del poder del hardware tradicional de computación. Las neuronas son alimentadas cada tres días y sostenidas por equipos dedicados de soporte vital.

NUS Medicine anunció el prototipo a principios de este mes en asociación con el operador del centro de datos con sede en Singapur DayOne y la firma australiana de biotecnología Cortical Labs. Ubicado en la universidad, el sistema es descrito por sus desarrolladores como el primer rack de servidor integrado biológicamente operado del mundo.

La instalación consta de 20 computadoras biológicas CL1, cada una con al menos 200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio en un chip de silicio equipado con electrodos. Derivado de células sanguíneas reprogramadas en células madre, las neuronas intercambian señales eléctricas con hardware convencional, convirtiendo su actividad en potencia informática.

El fundador y CEO de Cortical Labs Hon Weng Chong dijo que el prototipo mueve la computación biológica “de investigación a aplicación comercial”, argumentando que podría complementar la AI donde “data es escasa” y las condiciones cambian. Señaló los posibles usos en el descubrimiento de drogas, la robótica humanoides, la ciberseguridad y la detección del fraude.

A diferencia de los centros de datos convencionales envasados con servidores de energía y sistemas de refrigeración, las computadoras biológicas podrían operar en una fracción de la electricidad aprovechando las capacidades de procesamiento natural de las redes neuronales vivientes.

Mantener el “computadoras” correr parece mantener un laboratorio que una sala de servidores. Los técnicos alimentan a las células una mezcla de azúcar, micronutrientes y amortiguadores de pH cada tres días, mientras que un sistema de gas suministra dióxido de carbono, oxígeno y nitrógeno.

Cada CL1 dibuja alrededor de 30 vatios incluyendo su equipo de soporte vital, según Chong. El procesador H100 SXM AI de Nvidia puede consumir hasta 700 vatios bajo cargas de trabajo pesadas, mientras que un servidor equipado con ocho chips de este tipo puede dibujar alrededor de 10.200 vatios incluyendo hardware de soporte.

La diferencia de potencia es particularmente relevante para Singapur, que suspendió temporalmente la construcción de nuevos centros de datos en 2019 debido a preocupaciones sobre su consumo de electricidad y agua. Los centros de datos representaron alrededor del 7% del uso eléctrico del país en 2020.

La tecnología no está destinada a sustituir el silicio, que Chong dijo que queda “muy superior” para los cálculos rápidos y repetibles detrás de modelos de idiomas grandes como ChatGPT. Sin embargo, los sistemas biológicos pueden aprender de menos ejemplos y adaptarse a condiciones cambiantes.