Piousbox

Autor de Peter H. Diamandis via Metatrends,

Passei a tarde na sede da Figura em San Jose com Brett Adcock e David Blundin, e ainda estou processando o que vi.

Não estamos falando de robôs conceituais. Estamos falando sobre Robôs humanóides totalmente autônomos executando redes neurais de ponta a ponta, fazendo trabalhos de cozinha, descarregando lava-louças, organizando pacotes – por horas de cada vez, sem intervenção humana.

Hoje? Os robôs da Figura estão fazendo 67 horas consecutivas de trabalho autónomo. Um erro em 67 horas. Isso não é uma demonstração. Isso é um produto.

E aqui está o que a maioria das pessoas não entende: a lacuna entre “fazer uma tarefa muito bem” e “fazer todas as tarefas que um ser humano pode fazer” está desmoronando a velocidades exponenciais.

Deixe-me explicar porque...

NOTA: Brett tem sido um antigo membro da Faculdade na minha Cimeira de Abundância, onde líderes como ele compartilham insights anos Antes que o mainstream seja apanhado. Os lugares presenciais para a Cimeira de 2026 no próximo mês estão quase esgotados. Saiba mais e aplique.

A morte de C++ e a ascensão da rede neural

Quando visitei a Figura pela primeira vez, eles tinham várias centenas de mil linhas de código C++ controlando os robôs. Escrito à mão. Caro. Brittle.

Cada novo comportamento exigia engenheiros para antecipar casos de borda, escrever mais código, testá-lo, depura-lo. Foi o software equivalente a ensinar uma criança a andar escrevendo um manual de instruções.

No último ano, a Figura deletou 109.000 linhas de código C++.

Tudo. Desapareceu.

O que o substituiu? Uma única rede neural que controla todo o robô: mãos, braços, tronco, pernas, pés. Coordenação de corpo inteiro. Planeamento em tempo real. Resposta dinâmica a situações inesperadas.

Esta é a Helix 2, seu mais recente modelo de IA, e é uma abordagem fundamentalmente diferente da robótica.

Eis por que isso importa: redes neurais aprendem com a experiência, não instruções.

Você não codifica um robô para “agarrar uma xícara”. Você mostra-lhe milhares de exemplos de objetos de captura – diferentes formas, pesos, materiais – e a rede neural extrai os padrões subjacentes. Aprende o que “agarrar” é a nível representacional.

E uma vez que compreenda a compreensão? Ele pode generalizar para objetos que nunca foi visto antes.

Brett disse simplesmente: “Se você pode teleoperar o robô para fazer uma tarefa, você pode treinar a rede neural para aprender. “

Esse é o desbloqueio. Se o hardware for capaz – se os motores, sensores e articulações puderem realizar fisicamente o movimento – então o IA pode aprender com dados.

Compare isso com a robótica tradicional, onde você precisaria escrever milhares de linhas de código para cada tarefa nova. Essa abordagem não escala. As redes neurais sim.

A implicação: Cada robô da frota aprende com a experiência de qualquer outro robô. Quando um robô Figura masters dobrar a roupa, cada robô Figura no planeta instantaneamente sabe dobrar a roupa.

Os humanos não trabalham assim. Os robôs sim.

Construção de Hardware Em torno do cérebro

A maioria das pessoas pensa que você projeta o robô primeiro, e depois descobre a IA.

A figura fez o contrário.

A equipe de Brett olhou para a arquitetura de rede neural que eles queriam executar e perguntou: “Que hardware precisamos para fazer isso funcionar? “

É por isso que a Figura 3 existe. Não é uma atualização incremental. É uma reformulação completa construída em torno da Helix.

Aqui está o que mudou da Figura 2 para a Figura 3:

• 90% de redução de custos na indústria transformadora

• ~ 20 libras mais leve (135 lbs total)

• Câmaras de palma para apreensão ocluída

• Sensores táticos em cada ponta do dedo

• Junta do dedo passivo para melhor amplitude de movimento

• Corpo embrulhado macio para eliminar pontos de aperto

• Computação de inferência a bordo (sem dependência de nuvem)

E criticamente: Concebidos para a recolha de dados em escala.

Porque é o seguinte — se você está apostando em redes neurais, você está apostando em dados. Quanto mais diversos dados de alta qualidade você coletar, melhor o robô generaliza.

A figura construiu o robô para ser uma máquina de recolha de dados. Cada sensor, cada câmara, cada interacção volta ao circuito de treino.

E eles não estão usando peças fora da prateleira. Eles fabricam seus próprios atuadores, mãos, sistemas de bateria, computação incorporada – tudo.

Porquê? Porque a disponibilidade tecnológica dos componentes robóticos existentes é muito baixa. Se o motor de um vendedor falhar no campo, você está preso esperando que eles o consertem. Se a construíste tu mesmo, vais iterar durante a noite.

Esta é a integração vertical no seu melhor. E é a única maneira de se mover rápido o suficiente para ganhar.

A Rampa de Fabricação: De milhares para milhões

Caminhar pelo Baku da Figura (fabricação) foi surreal.

Quatro linhas de produção. Capacidade para 50.000 robôs por ano quando totalmente acelerado.

Mas Brett não pára por aí. Ele já está planejando a próxima instalação. Dezenas de milhares. Depois centenas de milhares. Depois milhões.

E aqui está o kicker: A Figura usará seus próprios robôs para construir mais robôs.

Eles estão colocando humanóides nas linhas de produção Este ano. Robôs a montar robôs. Robôs a testar robôs. Robôs embalam robôs.

Porquê? Porque se você está tentando escalar para um bilhão de unidades, você não pode confiar no trabalho humano. Você precisa de uma curva de fabricação exponencial, e a única maneira de chegar lá é auto-melhoramento recursivo.

Pense nisso: cada melhoria A figura faz com que a destreza, a velocidade e a confiabilidade do robô o tornem melhor na construção da próxima geração de robôs.

É um volante. E uma vez que começa a girar, é quase impossível parar.

Brett estima que eles poderiam enviar um bilhão de robôs hoje Se a IA tiver um objectivo geral. A procura está lá. Os mercados de capitais (através de modelos de locação financeira) podem financiá-lo. A restrição está a resolver a robótica geral.

E é exatamente nisso que eles estão trabalhando.

Robótica Geral: O único marco que importa

Eis o problema dos robôs humanóides que a maioria das pessoas – e a maioria das empresas – não conseguem:

A teleoperação não é impressionante. Comportamentos abertos não são impressionantes. Demos de um minuto não são impressionantes.

O que é impressionante é trabalho autónomo em ambientes invisíveis ao longo de horizontes de longo tempo.

Deixa-me explicar.

Ciclo fechado significa que o robô está continuamente sentindo seu ambiente e se adaptando em tempo real. Não está repetindo uma sequência pré-programada. É pensar.

Autónoma significa que não há humanos no circuito. Nenhum operador remoto no Tennessee. O robô está a tomar decisões sozinho.

Ambientes não vistos significa que você pode soltar o robô em um Airbnb aleatório ou chão de fábrica que nunca visitou, e descobrir como navegar e trabalhar lá.

horizontes de longo prazo significa horas, dias, semanas de operação contínua. Não 30 segundos clips costurados juntos em pós-produção.

Isto é o que o Brett chama “Robótica geral”, e é o único marco que importa.

Se você não pode fazer isso, você não tem um produto. Você tem um brinquedo muito caro controlado por controle remoto.

Referência actual da figura: quatro a cinco horas de funcionamento contínuo da rede neural em tarefas de logística, cozinha e fabricação.

O seu objectivo de 2026: Jogue um robô em uma casa invisível e ter que fazer um trabalho útil por dias com intervenção humana mínima.

Assim que chegarem lá, o jogo acaba. Porque se o robô pode generalizar para qualquer casa, pode generalizar para qualquer ambiente. Fábricas. Armazéns. Hospitais. Instalações de cuidados de idosos. Operações de mineração. Estações espaciais.

A parte difícil não é construir um robô que pode fazer uma coisa Bem. A parte difícil é construir um robô que pode fazer tudo Um humano pode fazer.

E a Figura está mais perto do que qualquer outra pessoa no planeta.

A Linha do Tempo: Quando terá uma?

Todos querem saber: Quando posso comprar um robô Figura para a minha casa?

A resposta de Brett: Ainda não. E eu não vou enviar porcaria.

Aqui está seu roteiro:

2026: Testes Alfa em casas. Um pequeno número de robôs fazendo trabalho de longo horizonte (limpeza, organização, lavanderia, pratos) em casas reais. O objetivo é medir intervenções humanas – quantas vezes alguém precisa intervir e ajudar?

Neste momento, as deslocações industriais vêem erros ocasionais. O alvo para implantação em casa são ordens de magnitude melhor.

2027-2028: Pilotos em escala. Dezenas, depois centenas, depois milhares de unidades. Design iterativo baseado em feedback do mundo real. Validação da segurança. Validação de privacidade. Validação da fiabilidade.

2028-2029: Produção em massa e ampla disponibilidade.

Porquê tão cauteloso?

Porque o Brett aprendeu esta lição na Archer (sua empresa de eVTOL): você não envia sistemas críticos de segurança até que eles estejam prontos.

Um robô humanóide em sua casa está em torno de seus filhos, seus animais de estimação, seus pais idosos. Se ele deixa cair uma panela de água fervente, isso é catastrófico. Se ele pisa em seu gato, isso é catastrófico. Se ele for hackeado e transmitir suas conversas privadas para a internet, isso é catastrófico.

Então o Figure está a tomar tempo para acertar.

E honestamente? Respeito muito isso.

Porque quando a Figura o enviar, eles terão um início da década em todos os outros em termos de histórico de segurança, dados de confiabilidade e confiança do cliente.

Esse é um fosso de marca que você não pode comprar.

O modelo de negócio: humanóides leasing como seres humanos

Aqui está a bela parte da estratégia de go-to-market da Figura:

Eles estão alugando robôs da mesma forma que você aluga humanos — por hora.

Pensa nisso. Você não “compre” um empregado. Paga-lhes um salário. Você aluga seu tempo e capacidade.

A figura está a fazer a mesma coisa. Você não compra um robô de 20 mil dólares. Você paga. ~$300/mês para alugar um. Isso é 10 dólares por dia. Quarenta cêntimos por hora.

Compare isso com salário mínimo ($15-20/hora na maioria dos Estados Unidos). Um robô Figura é 50x mais barato e trabalha 24/7 sem pausas, sem benefícios, sem rotatividade.

E por ser um contrato de arrendamento, a Figura mantém a propriedade. Eles podem atualizar remotamente o software. Eles podem chamar e atualizar unidades. Eles podem monitorar o desempenho e segurança em tempo real.

É o modelo Apple aplicado à robótica. E vai imprimir dinheiro.

Brett estima que o mercado de robôs humanóides é metade do PIB mundial: aproximadamente $50 trilhões anualmente. Porque metade de toda a atividade econômica é trabalho humano.

E é o seguinte: a demanda é Já lá está.

A figura assinou vários clientes comerciais. Eles estão implementando robôs em fábricas, armazéns e operações logísticas Este ano. Estes não são pilotos. Trata-se de contratos geradores de receitas.

O gargalo não é demanda. É o suprimento. Está resolvendo a robótica geral e escalando a fabricação suficientemente rápido para atender as ordens.

Quando isso acontecer? Esta se torna a maior economia do mundo.

O que vem a seguir: A Era da Abundância

Deixe-me pintar o quadro de onde isso está indo.

2030: Todas as famílias do mundo desenvolvido têm acesso a um robô humanóide. Alugou-o por 300 dólares por mês. Lava a roupa, limpa a casa, organiza a cozinha, faz recados.

Você chega em casa do trabalho e seu robô já tem jantar preparado com base em seus dados biométricos de seu wearable. Ele sabe que você está com pouco magnésio, então ele ajustou a receita.

2035: Há 10 mil milhões de robôs humanóides no planeta. Cinco mil milhões em casas. Cinco bilhões em ambientes comerciais e industriais.

O custo dos bens e serviços desmorona. Porquê? Porque o trabalho já não é uma restrição. Os robôs minam os materiais, fabricam os produtos, os transportam e os entregam à sua porta.

Queres uma mobília personalizada? Um robô projeta-o, fabrica-o e monta-o na sua garagem durante a noite. Custo: materiais + energia. Trabalho: livre.

2040: Os robôs estão construindo robôs. Robôs estão projetando robôs. Robôs estão otimizando cadeias de suprimentos, gerenciando logística, explorando asteroides, construindo habitats orbitais.

Os seres humanos são libertados da seca. Fazemos o que somos melhores: criar, explorar, conectar, imaginar.

Esta é a idade da abundância.

E começa em 2026.

Brett Adcock e a sua equipa da Figure estão a construí-lo. Agora mesmo. Em San Jose.

Já vi isso. Andei pelo chão. Vi os robôs trabalharem.

E eu estou lhe dizendo: Isto é real.

O futuro não se importa se você acredita nele. Está vindo de qualquer maneira.

A única questão é: estás pronto?

Para um futuro abundante,

Peter