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Singapura lançou o primeiro centro de dados independentemente operado do mundo usando células cerebrais humanas vivas para algumas tarefas de computação, disse a escola de medicina da Universidade Nacional de Cingapura (NUS Medicine). O sistema consome uma fração do poder do hardware de computação tradicional. Os neurônios são alimentados a cada três dias e sustentados por equipamento de suporte de vida dedicado.

A NUS Medicine anunciou o protótipo no início deste mês em parceria com o operador de data center baseado em Singapura DayOne e a empresa de biotecnologia australiana Cortical Labs. Alojado na universidade, o sistema é descrito por seus desenvolvedores como o primeiro rack de servidor biologicamente integrado operado do mundo.

A instalação compreende 20 computadores biológicos CL1, cada um contendo pelo menos 200.000 neurônios humanos criados em laboratório em um chip de silício equipado com eletrodos. Derivados de células sanguíneas reprogramadas em células estaminais, os neurônios trocam sinais elétricos com hardware convencional, transformando sua atividade em poder computacional.

O fundador do Cortical Labs e CEO Hon Weng Chong disse que o protótipo move a computação biológica “da pesquisa à aplicação comercial”, argumentando que poderia complementar IA onde “os dados são esparsos” e as condições mudam. Ele apontou para potenciais usos na descoberta de drogas, robótica humanóide, cibersegurança e detecção de fraudes.

Ao contrário dos centros de dados convencionais, repletos de servidores com fome de energia e sistemas de refrigeração, os computadores biológicos poderiam operar em uma fração da eletricidade, aproveitando as capacidades naturais de processamento de redes neurais vivas.

Manter “computadores” Correr parece mais como manter um laboratório do que uma sala de servidores. Técnicos alimentam as células de uma mistura de açúcar, micronutrientes e tampão de pH a cada três dias, enquanto um sistema de gás fornece dióxido de carbono, oxigênio e nitrogênio.

Cada CL1 desenha cerca de 30 watts, incluindo seu equipamento de suporte de vida, de acordo com Chong. O processador de IA H100 SXM da Nvidia pode consumir até 700 watts sob cargas de trabalho pesadas, enquanto um servidor equipado com oito chips pode desenhar cerca de 10.200 watts, incluindo hardware de suporte.

A diferença de potência é particularmente relevante para Singapura, que parou temporariamente a construção de novos data centers em 2019 por causa das preocupações com seu consumo de eletricidade e água. Os data centers representaram cerca de 7% do consumo de eletricidade do país em 2020.

A tecnologia não se destina a substituir o silício, que Chong disse que permanece “Muito superior” para os cálculos rápidos e repetíveis por trás de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT. Os sistemas biológicos, no entanto, podem aprender com menos exemplos e adaptar-se às condições em mudança.