Сингапур запускает первый в мире центр обработки данных, работающий на клетках человеческого мозга
Read this article in:
Сингапур запустил первый в мире независимый центр обработки данных, использующий живые клетки человеческого мозга для некоторых вычислительных задач, сообщила медицинская школа Национального университета Сингапура (NUS Medicine). Система потребляет часть мощности традиционного вычислительного оборудования. Нейроны питаются каждые три дня и поддерживаются специальным оборудованием для жизнеобеспечения.
NUS Medicine анонсировала прототип в начале этого месяца в партнерстве с сингапурским оператором центров обработки данных DayOne и австралийской биотехнологической фирмой Cortical Labs. Размещенная в университете, система описывается ее разработчиками как первая в мире независимо управляемая биологически интегрированная серверная стойка.
Объект состоит из 20 биологических компьютеров CL1, каждый из которых содержит не менее 200 000 выращенных в лаборатории человеческих нейронов на кремниевом чипе с электродом. Полученные из клеток крови, перепрограммированных в стволовые клетки, нейроны обмениваются электрическими сигналами с обычным оборудованием, превращая свою активность в вычислительную мощность.
Основатель и генеральный директор Cortical Labs Хон Вэн Чун сказал, что прототип перемещает биологические вычисления. «От исследований к коммерческому применению» Это может дополнить ИИ, где «Данные разрежены» И условия меняются. Он указал на потенциальное использование в обнаружении наркотиков, гуманоидной робототехнике, кибербезопасности и обнаружении мошенничества.
В отличие от обычных центров обработки данных, оснащенных энергоемкими серверами и системами охлаждения, биологические компьютеры могут работать на части электроэнергии, используя естественные возможности обработки живых нейронных сетей.
Сохранять «Компьютеры» Работа больше похожа на обслуживание лаборатории, чем на серверную комнату. Техники кормят клетки смесью сахара, микроэлементов и буферов pH каждые три дня, в то время как газовая система поставляет углекислый газ, кислород и азот.
По словам Чонга, каждый CL1 потребляет около 30 Вт, включая оборудование для жизнеобеспечения. Процессор Nvidia H100 SXM AI может потреблять до 700 Вт при больших нагрузках, в то время как сервер, оснащенный восемью такими чипами, может потреблять около 10 200 Вт, включая вспомогательное оборудование.
Разница в мощности особенно актуальна для Сингапура, который в 2019 году временно остановил строительство новых дата-центров из-за опасений по поводу их потребления электроэнергии и воды. В 2020 году на центры обработки данных приходилось около 7% потребления электроэнергии в стране.
Технология не предназначена для замены кремния, который, по словам Чонга, остается неизменным. «Большое превосходство» для быстрых, повторяемых вычислений за большими языковыми моделями, такими как ChatGPT. Однако биологические системы могут учиться на меньшем количестве примеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.
