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Há várias semanas, demos o proposta cada vez mais atraente para as empresas globais que são LLM chinês: 95% das últimas capacidades do modelo de fronteira dos EUA e 10% do custo. Por que pagar o prêmio, quando de uma forma ou de outra alguém vai roubar seu IP, seja Dario Amodei ou Pequim? Parece que a Índia concorda.

De acordo com os NIkkei, as empresas indianas estão cada vez mais apoiando-se em modelos de língua grande chinesa -desenvolvido por DeepSeek, Alibaba e Moonshot AI (os mesmos LLMs que dissemos recentemente são pronto para ultrapassar os modelos dos EUA como a melhor "proposição de valor", e perfilado aqui) - conter os seus gastos de inteligência artificial, no processo que estende a confiança da Índia na China para tecnologias de ponta, apesar de uma longa história de impasses entre os vizinhos.

Um esquema do ecossistema de IA/Hyperscaler da China é mostrado abaixo (excertos daqui).

Puneet Kumar, CEO da Mirae Asset Venture Investments Índia, disse que várias startups de tecnologia de consumo que ele conheceu desde meados de 2025 use tais LLMs de peso aberto chineses -- aqueles que dependem de parâmetros acessíveis ao público -- que ajudam a reduzir os custos por uma "ordem de magnitude".

Como esses parâmetros estão disponíveis publicamente, os usuários podem baixá-los e modificá-los em seus próprios computadores, em contraste com as ofertas proprietárias dos laboratórios de fronteira dos EUA, como OpenAI e Anthropic. Os LLMs chineses de peso aberto podem ser acessados na Índia através de provedores de serviços como a Microsoft a uma fração do preço de seus homólogos americanos, graças ao baixo custo de desenvolvimento. E graças a engenharia reversa a destilação, modelos chineses têm quase alcançado modelos de fronteira dos EUA em termos de capacidades.

"Os modelos americanos são caros, e para muitas coisas básicas, você não precisa deles," Gupta disse:"É exagerado, como tentar conduzir um carro desportivo numa estrada movimentada."

Para os modelos DeepSeek que a Microsoft disponibiliza no sul da Índia através de sua plataforma de fundição, as cargas variam entre 19 centavos e $1,74 por milhão fichas de entrada, enquanto o preço por 1 milhão fichas de saída varia de 51 centavos a $5,40. Custos de entrada para Kimi de Moonshot ir até 95 centavos e custos de produção até $4.

Em comparação, os custos de entrada da série GPT 5.5 da OpenAI variam de $5 a $12 por milhão de fichas de entrada, enquanto os custos de saída pairam entre $30 e $54.

A adoção de LLMs chineses vem em um momento em que pessoas como OpenAI e Anthropic estão abrindo escritórios e expandindo suas ofertas na nação do Sul da Ásia. Tanto o CEO da OpenAI Sam Altman como o CEO Anthropic Dario Amodei apareceram na India AI Summit no início deste ano, ressaltando a importância da Índia como mercado, graças ao seu grande número de programadores, que surgiram como de longe os usuários mais ativos da IA. A Anthropic ensacou a companhia aérea Tata Group Air India, fabricante de software Cognizant e processador de pagamento Razorpay como clientes, enquanto a OpenAI conta com o maior fabricante de software da Índia, Tata Consultancy Services, como cliente. No entanto, a menos que a cratera de custos simbólicos, as empresas podem gastar bilhões em marketing e ainda ninguém vai usá-los.

As pressões de custo que impulsionam a crescente popularidade dos LLMs chineses na Índia são espelhadas globalmente, com grandes empresas, incluindo Tesla, Amazon, Uber e Walmart capping uso de IA para prender alta tecnologia gasta como foco mudanças de uso indiscriminado, chamado tokenmaxxing, para retornar sobre investimento. Os LLM chineses estão emergindo como vencedores com preços agressivos, com seu uso mais do que dobrar para 25 trilhões de fichas na semana final de junho a partir do final de maio, de acordo com o Open Router, um mercado para modelos de IA. Isso foi 78% mais do que os modelos dos EUA, uma forte inversão de fortunas desde o início do ano, quando o uso foi menos da metade do de seus homólogos americanos.

Empresas como Coinbase, DoorDash e Airbnb disseram publicamente que começaram a usar modelos chineses.

Vidya Madhavan, fundadora da Elevation Capital-apoiado aplicativo de namoro Schmooze, disse que as possibilidades de economia "substancial", juntamente com maior absorção de LLMs de peso aberto globalmente e sua capacidade de entregar um desempenho satisfatório em comparação com seus colegas americanos, encorajou-a a implantar modelos Qwen de Alibaba após alguma hesitação inicial.

"Nossa abordagem tem sido usar soluções do Google, OpenAI, Anthropic, OnzeLabs, etc., para começar, para que tenhamos uma noção do que é ótimo, e, em seguida, usar uma combinação de código aberto mais a nossa sintonia para alcançar o mesmo resultado e economizar dinheiro sempre que aplicável," Ela disse.

Apple, que hoje ganhou aprovação parausar Qwen em seus dispositivos na China, claramente concorda.

Nikhil Narendran, sócio da firma de advocacia Trilegal, vê startups e desenvolvedores como adotadores iniciais na Índia, embora empresas maiores também estejam deliberando sobre a implantação de LLMs chineses.

"As notas são uma questão séria -- está cada vez mais se tornando insustentável," Ele disse.

Somando ao apelo dos LLMs de peso aberto é que, em virtude de serem hospedados localmente, os dados permanecem na Índia, Narendran disse, embora "pode haver artefatos de implantação não verificados, como malware ou trojans, o que é uma preocupação."

"A menos que a natureza intensiva dos modelos de IA da fronteira dos EUA mude, os chineses provavelmente tomarão uma liderança significativa sobre os americanos,", disse ele. "Como é principalmente o fator de confiança que vai contra eles, tenho certeza de que os desenvolvedores chineses entendem esse risco, e, portanto, são propensos a ser mais cuidadosos."

A incursão de modelos chineses na Índia está levantando dúvidas sobre as ambições da nação sul-asiática em torno da soberania da IA, mesmo quando empresas como Sarvam e Gnani constroem LLMs em línguas indianas.

Em 2024, a Índia destinou cerca de 104 bilhões de rúpias (cerca de 1,1 bilhão de dólares nas taxas de câmbio atuais) para a tecnologia ao longo de um período de cinco anos, mas isso empalidece em comparação com os investimentos públicos da China "funcionando em dezenas de bilhões de dólares anualmente", estima Bernstein. Além disso, os desembolsos têm sido fragmentados, com despesas reais no ano fiscal que termina em março de 2025 totalizando 190 milhões de rupias, contra uma dotação de 5,52 bilhões de rupias, enquanto as despesas para o ano fiscal seguinte foram de 3,79 bilhões de rupias, versus uma dotação de 20 bilhões de rupias. Autoridades governamentais disseram que os desembolsos aumentarão em sincronia com o uso de unidades de processamento de gráficos, que levaram tempo para adquirir, mas são cruciais para desenvolver modelos de IA.

O risco de ser cortado de modelos estrangeiros de IA em meio a uma situação geopolítica frágil aumentou a pressão sobre a Índia para desenvolver suas próprias capacidades. Washington já impediu a Anthropic de dar acesso a entidades estrangeiras aos seus últimos modelos, Fable e Mythos, embora as restrições tenham sido levantadas no final do mês passado. Além disso, a Reuters relatou no início desta semana que Pequim está agora considerando restringir o acesso ao exterior a modelos avançados de IA chineses.

Os analistas advertiram que a dependência da Índia para com a China - o que também é evidente em outras tecnologias avançadas, como veículos elétricos e células de íon-lítio - é arriscada, dada a recente história de tensões das duas nações, particularmente por causa de uma disputa territorial nos Himalaias. Em 2020, Nova Deli apertou as restrições aos investimentos chineses após um surto de luta lá, embora estes foram facilitados em março deste ano.

Sameer Patil, diretor do Centro de Segurança, Estratégia e Tecnologia da Fundação de Pesquisa de Observadores, disse que as ambições da Índia com LLMs soberanos são restritas ao uso doméstico, ao contrário dos EUA e da China, que estão observando o domínio global.

"Aprofundar a dependência da tecnologia estrangeira, seja americana ou chinesa, é uma preocupação, porque o acesso pode ser desligado durante a noite e você será deixado na mão", disse Patil. "Portanto, temos que desenvolver esse tipo de resiliência."