Piousbox

Несколько недель назад мы изложили Все более привлекательное предложение для глобальных предприятий Китайский LLM: 95% новейших возможностей пограничной модели США и 10% стоимости. Зачем платить премию, когда так или иначе кто-то украдет ваш IP, будь то Дарио Амодей или Пекин? Индия, похоже, согласна.

По данным NIkkei, индийские компании все больше опираются на китайские модели большого языка.Разработаны DeepSeek, Alibaba и Moonshot AI (те же LLM, о которых мы недавно говорили). готовы обогнать американские модели как лучшее «ценностное предложение»"и Профиль здесь) - для сдерживания своих расходов на искусственный интеллект, В процессе расширения зависимости Индии от Китая для передовых технологий, несмотря на долгую историю противостояния между соседями.

Ниже приводится схема китайской экосистемы AI/Hyperscaler.Выдержка из здесь).

Пунет Кумар, генеральный директор Mirae Asset Venture Investments India, сказал, что с середины 2025 года он встречался с несколькими стартапами в области потребительских технологий. Используйте такие китайские LLM с открытым весом, которые полагаются на общедоступные параметры, которые помогают снизить затраты на порядок.

Поскольку эти параметры общедоступны, пользователи могут загружать и изменять их на своих собственных компьютерах, в отличие от собственных предложений пограничных лабораторий США, таких как OpenAI и Anthropic. Доступ к китайским LLM с открытым весом можно получить в Индии через поставщиков услуг, таких как Microsoft, за небольшую часть стоимости их американских аналогов. И благодаря обратная инженерия Китайские модели с точки зрения возможностей почти догнали американские пограничные модели.

«Модели в США дорогие, и для многих базовых вещей они вам не нужны». Гупта сказалЭто перебор, как пытаться водить спортивный автомобиль по переполненной городской дороге.

Для моделей DeepSeek, которые Microsoft делает доступными в южной Индии через свою платформу Foundry, стоимость составляет от 19 центов до 1,74 доллара за миллион входных токенов, в то время как цена за 1 миллион выходных токенов варьируется от 51 цента до 5,40 доллара. Вводные затраты на Kimi от Moonshot достигают 95 центов, а производственные затраты - до 4 долларов.

Для сравнения, затраты на вход для серии GPT 5.5 от OpenAI варьируются от $5 до $12 за миллион входных токенов, в то время как затраты на выпуск колеблются между $30 и $54.

Принятие китайских LLM происходит в то время, когда такие компании, как OpenAI и Anthropic, открывают офисы и расширяют свои предложения в Южной Азии. Как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, так и генеральный директор Anthropic Дарио Амодей появились на Индийском саммите ИИ в начале этого года, подчеркнув важность Индии как рынка, благодаря большому количеству программистов, которые стали самыми активными пользователями ИИ. В качестве клиентов Anthropic получила компанию Tata Group Air India, производителя программного обеспечения Cognizant и платежного процессора Razorpay, в то время как OpenAI считает крупнейшим производителем программного обеспечения в Индии Tata Consultancy Services. Однако, если их токен не будет стоить слишком дорого, компании могут потратить миллиарды на маркетинг, и никто не будет их использовать.

Давление стоимости, стимулирующее растущую популярность китайских LLM в Индии, отражается во всем мире, причем крупные компании, включая Tesla, Amazon, Uber и Walmart, ограничивают использование ИИ, чтобы остановить растущие расходы на технологии, поскольку акцент смещается с неизбирательного использования, называемого токенмаксингом, чтобы вернуть инвестиции. Китайские LLM становятся победителями с агрессивными ценами, их использование более чем удвоилось до 25 триллионов токенов в последнюю неделю июня с конца мая.Согласно Open Router, рынок для моделей ИИ. Это на 78% больше, чем у американских моделей, что является резким изменением состояния с начала года, когда использование было менее чем вдвое меньше, чем у их американских аналогов.

Такие компании, как Coinbase, DoorDash и Airbnb, публично заявили, что они начали использовать китайские модели.

Видья Мадхаван, основатель поддерживаемого Elevation Capital приложения для знакомств Schmooze, сказала, что возможности «существенной» экономии в сочетании с более широким охватом LLM с открытым весом во всем мире и их способностью обеспечить удовлетворительную производительность по сравнению с их американскими коллегами, побудили ее развернуть модели Qwen от Alibaba после некоторых первоначальных колебаний.

Наш подход заключался в том, чтобы использовать решения от Google, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs и т. Д., Чтобы у нас было представление о том, как выглядит великое. а затем использовать комбинацию открытого исходного кода плюс наша настройка, чтобы достичь того же результата и сэкономить деньги, где это применимо. Она сказала.

Apple, которая получила одобрениеИспользование Qwen на своих устройствах в КитаеЯсно согласен.

Никхил Нарендран, партнер юридической фирмы Trilegal, рассматривает стартапы и разработчиков как ранних последователей в Индии, хотя более крупные фирмы также обсуждают развертывание китайских LLM.

«Биллы с токенами являются серьезной проблемой — они становятся все более неустойчивыми». Он сказал.

По словам Нарендрана, в дополнение к привлекательности LLM с открытым весом, в силу того, что они размещены на месте, данные остаются в Индии, хотя «могут быть непроверенные артефакты развертывания, такие как вредоносные программы или трояны, что вызывает беспокойство».

«Если не изменится токен-интенсивный характер моделей искусственного интеллекта на границе США, китайцы, вероятно, возьмут на себя значительное лидерство над американцами».- сказал он. «Поскольку это в основном фактор доверия, который идет против них, я уверен, что китайские разработчики понимают этот риск, и поэтому, вероятно, будут очень осторожны», — сказал он.

Вторжение китайских моделей в Индию поднимает вопросы об амбициях южноазиатской страны в отношении суверенитета ИИ, даже когда такие компании, как Sarvam и Gnani, строят LLM на индийских языках.

В 2024 году Индия выделила около 104 миллиардов рупий (около 1,1 миллиарда долларов по текущему обменному курсу) на технологию в течение пятилетнего периода, но это бледнеет по сравнению с государственными инвестициями Китая, «занимающими десятки миллиардов долларов в год», по оценкам исследовательской фирмы Bernstein. Кроме того, выплаты были неоднородными, при этом фактические расходы в финансовом году, заканчивающемся в марте 2025 года, составили 190 миллионов рупий против выделения 5,52 миллиарда рупий, в то время как расходы на следующий финансовый год составили 3,79 миллиарда рупий против выделения 20 миллиардов рупий. Правительственные чиновники заявили, что выплаты будут увеличиваться в синхронизации с использованием графических процессоров, которые заняли время, но имеют решающее значение для разработки моделей ИИ.

Риск быть отрезанным от иностранных моделей искусственного интеллекта на фоне хрупкой геополитической ситуации усилил давление на Индию, чтобы развивать свои собственные возможности. Вашингтон уже запретил Anthropic предоставлять иностранным компаниям доступ к своим последним моделям Fable и Mythos, хотя ограничения были сняты в конце прошлого месяца. Ранее на этой неделе агентство Reuters сообщило, что Пекин в настоящее время рассматривает возможность ограничения зарубежного доступа к передовым китайским моделям ИИ.

Аналитики предупреждают, что зависимость Индии от Китая, которая также проявляется в других передовых технологиях, таких как электромобили и литий-ионные элементы, является рискованной, учитывая недавнюю историю напряженности между двумя странами, особенно из-за территориального спора в Гималаях. В 2020 году Нью-Дели ужесточил ограничения на китайские инвестиции после начала там боевых действий, хотя они были ослаблены в марте этого года.

Самир Патил, директор Центра безопасности, стратегии и технологий исследовательского центра Observer Research Foundation, сказал, что амбиции Индии с суверенными LLM ограничены внутренним использованием, в отличие от США и Китая, которые стремятся к глобальному доминированию.

«Углубление зависимости от иностранных технологий, будь то американские или китайские, вызывает беспокойство, потому что доступ может быть закрыт в одночасье, и вы останетесь в беде», - сказал Патил. Поэтому мы должны развивать такую устойчивость.