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Autorizado por Autumn Spredemann via The Epoch Times (emfasis nuestra),

La inteligencia artificial (AI) se ha convertido en un umbral crítico que los buscadores de empleo en línea deben cruzar, pero la tecnología ha presentado un desafío único.

Ilustración por The Epoch Times, Shutterstock

A medida que los empleadores se inclinan cada vez más en los sistemas de inteligencia artificial para detectar, programar y evaluar a los candidatos, Los solicitantes deben aprender a superar el algoritmo antes de alcanzar la consideración humana.

Más profesionales de contratación y contratación están utilizando sistemas de seguimiento de solicitantes, muchos de los cuales implican AI generativa, según un informe del International Research Journal on Advanced Engineering Hub. De un vistazo, estos sistemas ayudan a los empleadores abrumados a ordenar y priorizar curriculum vitae, entrevistas programadas, y más.

El año pasado, casi el 98% de las compañías de Fortune 500 utilizaron algún tipo de sistemas de seguimiento de solicitantes, según un Jobscananálisis. Investigación de Select Software Reseñas encontró que el 70% de las grandes empresas están utilizando un sistema de seguimiento de solicitantes, así como el 20% de las pequeñas y medianas empresas.

Esto ha dado lugar a temores que los curriculum vitae están siendo filtrados sin ningún juicio humano. Los críticos han dejado de lado estas preocupaciones como mito o un malentendido de cómo funciona un sistema de seguimiento del solicitante, según Conclusiones de Enhancv.

Sin embargo, un EDLIGO análisis de 1.000 currículums de candidatos calificados en varias industrias mostraron que el 43 por ciento de los solicitantes fueron rechazados por razones que no tenían nada que ver con sus habilidades. El estudio independiente realizó currículums seleccionados y verificados a través de las tres principales plataformas de sistemas de seguimiento de solicitantes: Workday, Taleo y Greenhouse. La tasa de rechazo del 43 por ciento se debió a fallos de formato, pares o filtros arbitrarios. ”

Las personas que trabajan en la contratación dicen que los temores de los solicitantes de empleo de un sistema de seguimiento de solicitantes que rechazan su curriculum vitae no son infundados.

“Esto no es sólo una afirmación; es la realidad fundamental de la contratación modernaGloria Espina, fundadora de Recruitment Gal, dijo a The Epoch Times.

Espina dijo que la caza laboral se ha convertido en un tipo de “audición algorítmica” que nació por necesidad.

“El botón de aplicación fácil ha roto efectivamente la parte superior del embudo de contratación. Se convirtió en la aplicación de un trabajo en un golpe insensato y de baja fricción”, dijo. “Como resultado, los reclutadores se inundan con miles de aplicaciones que ni siquiera son remotamente adecuadas, lo que entierra completamente a los candidatos altamente calificados bajo una montaña de ruido digital. ”

Un empleado establece un portátil para una página de solicitud de empleo durante una feria de contratación para trabajadores postales y auxiliares de correo en un servicio postal de los Estados Unidos en Inglewood, California, el 18 de julio de 2022. Patrick T. Fallon/AFP vía Getty Images

Espina reconoció que un sistema de seguimiento de solicitantes es un gatekeeper esencial para manejar el caos de los solicitantes, pero también es rígido.

“La mayoría de los sistemas heredados son dolorosamente literales. Ellos escanean palabras clave pero no identifican completamente entidades o contexto. Un algoritmo puede revisar la caja para la palabra ‘liderazgo’, pero se pierde el poder contextual de ‘escalzado un equipo remoto en tres zonas horarias durante una fusión’”, dijo. “Contexto es donde vive el valor real de un candidato, pero nuestros sistemas todavía los están clasificando en una prueba básica de vocabulario. ”

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El problema del software que rechaza a un solicitante de empleo sin consideración humana no es nuevo.

A 2021 Harvard Business Schoolestudio encontró que el 88 por ciento de los candidatos de empleo fueron rechazados por un sistema de seguimiento de solicitantes porque sus curriculum vitae no coincidían con los criterios publicados lo suficientemente cerca. Sin embargo, los autores del estudio declararon que los mismos solicitantes eran capaces de realizar las tareas necesarias en un “alto nivel” con la formación adecuada.

Y ahí está el matiz. El volumen de solicitantes de empleo para la mayoría de las aberturas publicadas ha creado la audición algorítmica.

“Muchos candidatos probablemente no se dan cuenta de cuántas aplicaciones recibe el empleo promedio. A menudo recibimos 300 [a] 500 solicitudes dentro de una semana de publicar un papel profesional de nivel medio, y el uso de un sistema de seguimiento ATS [aplicante] nos ayuda a ordenarlas por relevancia y priorizar la cola", dijo Matt Erhard, socio gerente del Grupo de Búsqueda de Cumbres, The Epoch Times.

Erhard dijo que el problema no es software. Dijo que el problema real es que muchos curriculum vitae son “inclarados, genéricos o mal alineados con el papel”, lo que hace difícil para un revisor identificar a los candidatos que son un buen ajuste.

Alex Chepovoi, CEO de la plataforma de búsqueda de empleo Global Work AI, dijo que lo primero que debe leer su curriculum vitae es un algoritmo. ”

Un anuncio de contratación se muestra en una tienda en Columbia, Md., el 18 de septiembre de 2025. Los expertos dicen que los solicitantes de empleo deben optimizar sus curriculum vitae para que las habilidades pertinentes pasen sistemas de detección automatizados y lleguen a los empleadores. Madalina Kilroy/The Epoch Times

“Applicant tracking systems scan, filter, and reject resume en segundos basado en palabras clave, educación y experiencia específicas, e incluso a veces indicadores demográficos”, dijo Chepovoi The Epoch Times.

Dijo que pasar la “puerta de la IA” y captar la atención de un empleador, un cazador de trabajo inteligente debe optimizar primero su curriculum vitae para habilidades.

“Asegúrese de que su sección de experiencia refleje claramente las palabras clave utilizadas en la descripción del trabajo. Si la vacante dice ‘gestión de proyectos’, no solo diga ‘iniciaciones dirigidas’, digamos gestión de proyectos”, dijo.

Otra recomendación que Chepovoi ofreció fue minimizar los datos personales en el curriculum vitae.

“Envejecimiento, dirección exacta, incluso indicadores de género pueden desencadenar filtros sin querer. Concéntrate en el valor profesional. ”

Gregg Podalsky, presidente de American Recruiting & Consulting Grupo, dijo que los candidatos deberían centrarse en la creación de curriculum vitae ajustado que coincida con la descripción del trabajo.

“El problema real es la alineación. Si un curriculum vitae no refleja claramente las habilidades y los requisitos descritos en la descripción del trabajo, puede ser más bajo y nunca tener una consideración seria. Eso no es un defecto en la tecnología; es un desajuste en la presentación", dijo Podalsky a The Epoch Times.

Observó que es fundamental reflejar el lenguaje de la descripción del trabajo cuando procediera, enumerar claramente los logros mensurables, y hacer las habilidades fáciles de identificar.

“Evite formatos demasiado creativos que los sistemas [aplicantes seguimiento] no pueden parse adecuadamente. Claridad, estructura y materia relevante más que diseño”, dijo Podalsky.

Pasar por encima del portero AI inicial y no terminar en la parte inferior de una lista es un desafío que se reconoce en todo el tablero. En enero, el motor de búsqueda de empleopublicado una lista de mejores prácticas para “hacer” un sistema de seguimiento de solicitantes, que incluye cosas como evitar acrónimos, añadir una sección de habilidades, utilizando palabras clave relevantes, y enviar el tipo de archivo correcto.

En el estudio EDLIGO, el 23 por ciento de los curriculum vitae fueron rechazados debido a la incapacidad de leer el archivo, y otro 12 por ciento fueron rechazados debido a problemas de formato.

Microsoft Bing se muestra en un monitor durante un evento introduciendo Bing y Edge impulsados por AI en Microsoft en Redmond, Wash., el 7 de febrero de 2023. A medida que la IA generativa se hace más común en la contratación, la especificidad ha crecido más importante para los solicitantes de empleo. Jason Redmond/AFP via Getty Images

Detalles

Sleek, formato inteligente puede realmente hacer más daño que bien cuando se trata de conseguir su curriculum vitae delante de una persona real.

“Para sobrevivir al filtro pero destacar al humano del otro lado, debes anclar esas palabras clave a resultados mensurables”, dijo Espina.

“Elimine el flujo, las habilidades genéricas suaves y el formato complejo. A nadie le importa que sea un ‘jugador de equipo altamente motivado’. Saque las declaraciones objetivas, los gráficos pesados y las columnas. Esas rupturas en el [sistema de seguimiento aplicado]. ”

Podalsky dijo: “En 2026, los curriculum vitae fuertes se centrarán en el impacto. Resultados cuantitativos, herramientas específicas utilizadas y ejemplos claros de resolución de problemas destacan. ”

Él estuvo de acuerdo en que los solicitantes de empleo eliminaran frases vagas como “jugador de equipo” o “resultados impulsados” y reemplazarlas con pruebas.

“La autenticidad, la pertinencia y la contribución mensurable siempre superarán el relleno de palabras clave o la gripe antiinflamatoria”, dijo.

Erhard estuvo de acuerdo, diciendo, “Los directores de hoy quieren evidencia de impacto. Los candidatos deben agregar logros cuantificados, incluyendo el alcance, las métricas y los resultados. ”

Como ejemplo, Erhard dijo, “dirigió un equipo de ocho y redujo los plazos de entrega de proyectos en un 20 por ciento”, fue mejor que simplemente enumerar las responsabilidades en un curriculum vitae.

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